英特尔机器学习新项目赋予《侠盗猎车手5》更真实画面

《侠盗猎车手V》（GTA V）已经发布了将近8年有余，但游戏仍旧焕发着令人着迷的魅力。不仅如此，在粉丝的努力下，无论是新的玩法mod还是画面增强补丁，让这款游戏在时间的长河中经久不衰。近年来，机器学习的相关AI技术的研究如火如荼，其中的不少研究将AI先端技术应用于游戏中，不仅使游戏的玩法更加多样化，同时改善了游戏的画面，使得游戏更加真实。

近日，美国一所大学的研究团队利用机器学习技术，使《侠盗猎车手V》（GTA V）的画面表现更加逼真。英特尔智能系统实验室研究员斯蒂芬·R·里希特（Stephan R. Richter）和康奈尔大学研究人员发布了这项技术，称为“Enhancing Photorealism Enhancement”（图像真实感强化技术）。

在 Stephan R. Richter、Hassan Abu Alhaija 和 Vladlen Kolten 这几位研究人员的努力下，我们领略到了样貌“焕然一新”的圣安地列斯。

据悉，英特尔研究人员在这里运用了一些真实的神经网络数据集，并将于用于重建圣安地列斯。感兴趣的朋友，可移步翻阅他们的论文（PDF）。

从演示视频来看，我们可以像透过有些脏的挡风玻璃来观察这座城市，比如有些黯淡的灯光、更平滑的人行道、以及让人难以置信的车身反光。

项目中使用的 Cityscapes 数据集，主要借鉴了德国街道的照片，并将之用于填补《GTA 5》中的城市细节。更棒的是，实际体验相当平滑，类似于我们在浏览器中滚动查看谷歌街景。

当然，这项成果也离不开《GTA 5》本身的几何信息，其超越了其它实感转换过程所提供的功能。研究人员将之称作“G-buffers”，其中包含了画面中物体与主视角之间的距离、纹理质量、汽车光泽度等数据。

虽然 R 星不见得很快会推出采用这项研究的增强版《GTA 5 》游戏体验，但在神经网络和机器学习技术的加持下，未来我们有望让更多低分辨率的游戏或影视内容，更好地还原出缺失的像素细节。